| عنوان تجاری و مدل | NVIDIA A30 Tensor Core GPU (تراشه GA100) |
|---|
| کاربری سختافزار | کارت گرافیک سرور تخصصی استنتاج هوش مصنوعی (AI Inference)، پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی ماشین و HPC |
|---|
| معماری سیلیکونی | NVIDIA Ampere (تراشه سیلیکونی ۷ نانومتری GA100 شرکت TSMC) |
|---|
| تعداد هستههای فعال | ۳۵۸۴ هسته جریانی CUDA و ۲۲۴ هسته تانسور نسل سوم |
|---|
| مشخصات حافظه (VRAM) | 24GB HBM2 Stacked Memory with ECC |
|---|
| پهنای باند رم و باس | 933.0GB/s با باس عریض ۳۰۷۲ بیتی |
|---|
| عملکرد استنتاج و آموزش | تا ۱۶۵ ترافلاپس در دقت TF32 | تا ۳۳۰ ترافلاپس در دقت تانسور FP16 | تا ۶۶۰ تاپس در فرمت INT8 |
|---|
| اینترفیس ارتباطی مادربرد | PCIe 4.0 x16 |
|---|
| پل ارتباطی NVLink | پشتیبانی از پل 2-Way NVLink Bridge با سرعت ۲۰۰ گیگابایت بر ثانیه |
|---|
| سیستم خنککننده | پسیو دیتاسنتری دو اسلاته (Passive Heatsink بدون پروانه چرخان) |
|---|
| توان طراحی حرارتی (TDP) | تنها ۱۶۵ وات |
|---|
| شاسیهای سازگار | تمامی سرورهای رکمونت سازمانی شامل HP ProLiant DL380, DL360 Gen10/Gen10 Plus/Gen11 و سرورهای Dell و لنوو |
|---|
شتابدهی اقتصادی و فوقسریع به هوش مصنوعی با کارت گرافیک سرور NVIDIA A30
کارت گرافیک سروری NVIDIA A30 برای پر کردن شکاف میان شتابدهندههای سنگین کلاس A100 و نیازهای روزمره سازمانی متولد شده است. این شتابدهنده با بهرهگیری از هسته قدرتمند GA100، راهکاری مقرونبهصرفه و بسیار کارآمد برای بارهای کاری استنتاج هوش مصنوعی (AI Inference) در مقیاس وسیع، سرویسهای پیشنهاددهنده ابری، بازشناسی گفتار و سامانههای ترجمه ماشینی به شمار میرود. مصرف انرژی بهینه ۱۶۵ واتی به مدیران سرور امکان میدهد تا در هر شاسی رکمونت، بدون نگرانی از محدودیت برق و تهویه، چندین کارت A30 را مستقر سازند.
پهنای باند ۹۳۳ گیگابایت بر ثانیهای حافظه پشتهای HBM2
بر خلاف کارتهای متداول که از حافظههای GDDR استفاده میکنند، این کارت گرافیک دیتاسنتری به ۲۴ گیگابایت حافظه فوقپیشرفته پشتهای HBM2 با پهنای باند سرسامآور ۹۳۳ گیگابایت بر ثانیه مجهز است. این پهنای باند خیرهکننده مانع از ایجاد گلوگاههای تبادل اطلاعات در الگوریتمهای پردازش زبان طبیعی چندصد میلیون پارامتری شده و سرعت پاسخدهی به کوئریهای کاربران را در کارهای بلادرنگ به شکل چشمگیری افزایش میدهد.
انعطافپذیری بیسابقه در مجازیسازی با فناوری سختافزاری MIG
فناوری Multi-Instance GPU (MIG) در کارت گرافیک NVIDIA A30 به مدیران شبکه اجازه میدهد منابع این کارت را تا ۴ نمونه سختافزاری با حافظه کاملاً اختصاصی (هر یک مجهز به ۶ گیگابایت HBM2) تفکیک کنند. این قابلیت، هزینههای استقرار سرویسهای هوش مصنوعی را برای شرکتهای ارائهدهنده خدمات ابری به شدت کاهش داده و امکان بهرهوری حداکثری از پتانسیل سختافزار را در تمام ساعات شبانهروز فراهم میآورد.
Reviews
There are no reviews yet.