| مدل و پارت‌نامبر محصول | ورک استیشن هوش مصنوعی HP ZGX Nano G1n AI Station (پارت نامبر: D4CY3ET) |
|---|
| برند و رده محصول | HP Z Workstations | سوپرکامپیوتر مینیاتوری رومیزی توسعه هوش مصنوعی (Personal AI Supercomputer) |
|---|
| پردازنده و معماری چیپست | سوپرچیپ NVIDIA GB10 Grace Blackwell (شامل پردازنده ۲۰ هسته‌ای ARM Grace و تراشه گرافیکی Tensor Blackwell) |
|---|
| مشخصات هسته‌های پردازنده CPU | ۲۰ هسته ناهمگن شامل ۱۰ هسته پرقدرت Cortex-X925 و ۱۰ هسته پربازده Cortex-A725 |
|---|
| حافظه اصلی و رم یکپارچه | 128GB LPDDR5x Unified System Memory (دسترسی اشتراکی هم‌زمان و مستقیم CPU و GPU به کل فضای حافظه) |
|---|
| توان محاسباتی هوش مصنوعی | ۱ پتافلاپس در دقت محاسباتی تانسور FP4 هوش مصنوعی (معادل ۱۰۰۰ تاپس) |
|---|
| فضای ذخیره‌سازی داده | 4TB PCIe Gen 5 NVMe M.2 Self-Encrypting Drive (SED Opal 2.0) |
|---|
| سیستم‌عامل و نرم‌افزار پیش‌فرض | NVIDIA DGX OS بر پایه لینوکس انترپرایز اوبونتو همراه با پشته نرم‌افزاری NVIDIA AI Enterprise و HP ZGX Toolkit |
|---|
| درگاه‌ها و پورت‌های ارتباطی | پورت‌های خروجی مدرن USB-C (پشتیبانی از DisplayPort 2.1 و USB4)، درگاه HDMI 2.1a، پورت شبکه پرسرعت 10GbE و درگاه‌های QSFP برای اتصالات خوشه‌ای |
|---|
| سیستم خنک‌کننده | کولینگ صنعتی فشرده چمبر بخار با عملکرد کاملاً بی‌صدا متناسب با استقرار روی میز کار |
|---|
| ابعاد و وزن کیس | فرم فاکتور مکعبی بسیار کوچک حدود ۱۵۰ × ۱۵۰ × ۵۱ میلی‌متر با وزن تقریبی ۲.۸ کیلوگرم |
|---|
| منبع تغذیه الکتریکی | آداپتور اکسترنال با راندمان بالا و مصرف کل سیستم زیر ۲۴۰ وات (TDP چیپ اصلی حدود ۱۴۰ وات) |
|---|
شکستن مرزهای توسعه محلی هوش مصنوعی با ورک استیشن HP ZGX Nano G1n
دستگاه HP ZGX Nano G1n مفهوم جدیدی از یک ورک استیشن شخصی را به نمایش گذاشته است. این دستگاه بسیار کوچک که در رده سوپرکامپیوترهای رومیزی قرار می‌گیرد، توان سخت‌افزاری کلاس دیتاسنتر را در قالبی با ابعاد یک کتاب کوچک به میز کار پژوهشگران هوش مصنوعی می‌آورد. به لطف بهره‌مندی از پردازنده سوپرچیپ Grace Blackwell کمپانی انویدیا، این سیستم می‌تواند مدل‌های زبانی پیچیده، پردازش تصویر بر پایه هوش مصنوعی و رباتیک پیشرفته را بدون هیچ‌گونه وابستگی به سرویس‌های ابری و هزینه‌های ماهانه توکن به انجام برساند.
حافظه یکپارچه ۱۲۸ گیگابایتی و رفع محدودیت VRAM سنتی
بزرگ‌ترین گلوگاه اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بر روی کارت‌های گرافیک متداول، محدودیت حافظه VRAM جداگانه است. این ورک استیشن با در اختیار داشتن ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه LPDDR5x که به صورت مستقیم و بدون تاخیر توسط هسته‌های گرافیکی و پردازنده مرکزی ARM به اشتراک گذاشته می‌شود، به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل‌های غول‌پیکر تا ۲۰۰ میلیارد پارامتر را در محیط‌های محلی بارگذاری و اجرا کنند.
پشته نرم‌افزاری آماده و استقرار سریع ابزارهای پژوهشی
بر روی این ورک استیشن سیستم‌عامل DGX OS به همراه فریم‌ورک‌های استاندارد یادگیری ماشین شامل PyTorch، TensorFlow، TensorRT-LLM و محیط تعاملی JupyterLab به صورت پیش‌فرض نصب و بهینه‌سازی شده‌اند. محققان می‌توانند از لحظه باز کردن جعبه بدون درگیر شدن با تنظیم درایورها، کدهای خود را به سادگی اجرا کنند.
Reviews
There are no reviews yet.