مقدمه
هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به سرعت در حال تغییر صنایع مختلف هستند و نیاز به سخت‌افزارهای قدرتمند و بهینه برای پردازش مدل‌های پیچیده دارند. شرکت HPE با ارائه HPE Machine Learning Development System بستری جامع و مقیاس‌پذیر را برای اجرای مدل‌های یادگیری عمیق و پردازش داده‌های بزرگ روی سرورهای لینوکسی فراهم کرده است. این سیستم ترکیبی از سخت‌افزارهای پیشرفته و نرم‌افزارهای بهینه‌سازی‌شده برای اجرای AI است که به تیم‌های تحقیقاتی و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا مدل‌های خود را سریع‌تر آموزش داده و پیاده‌سازی کنند.
ویژگی‌های اصلی HPE Machine Learning Development System
۱. سخت‌افزار قدرتمند
سیستم HPE MLDS از سرورهای پیشرفته HPE Apollo و HPE ProLiant بهره می‌برد که با پشتیبانی از پردازنده‌های AMD EPYC و Intel Xeon و همچنین کارت‌های گرافیک NVIDIA A100، H100 و AMD Instinct MI250 امکان پردازش فوق‌العاده سریع مدل‌های یادگیری عمیق را فراهم می‌کند.
۲. نرم‌افزار یکپارچه
HPE در این سیستم از پلتفرم‌های بهینه‌سازی‌شده مانند HPE Machine Learning Data Management Software و HPE Machine Learning Training Software استفاده کرده است که فرآیند آموزش مدل‌ها را بهینه می‌کند. همچنین، این سیستم از Kubernetes و Docker برای مدیریت کانتینرها و پردازش موازی پشتیبانی می‌کند.
۳. معماری مقیاس‌پذیر
یکی از مزایای کلیدی این سیستم، مقیاس‌پذیری آن است. کاربران می‌توانند به راحتی منابع سخت‌افزاری را متناسب با نیازهایشان افزایش دهند و بدون مشکل زیرساخت را برای پردازش‌های سنگین‌تر ارتقا دهند.
مقایسه با سایر راهکارهای یادگیری ماشین
| ویژگی | HPE MLDS | NVIDIA DGX | Google TPU | IBM PowerAI |
|---|---|---|---|---|
| نوع پردازنده | Intel Xeon / AMD EPYC | NVIDIA GPU | Google TPU | IBM POWER |
| پشتیبانی از GPU | NVIDIA / AMD | فقط NVIDIA | فقط TPU | NVIDIA / IBM |
| مقیاس‌پذیری | بالا | متوسط | محدود | بالا |
| پشتیبانی از لینوکس | بله | بله | محدود | بله |
استفاده از HPE MLDS روی سرورهای لینوکسی
برای اجرای این سیستم روی سرورهای لینوکسی، نیاز به موارد زیر است:
- سیستم‌عامل Ubuntu 22.04 یا RHEL 9
- درایورهای بهینه برای کارت‌های گرافیک NVIDIA یا AMD ROCm
- نصب Docker و Kubernetes برای مدیریت کانتینرها
- پیکربندی RDMA و InfiniBand برای ارتباط پرسرعت بین نودها
نتیجه‌گیری
HPE Machine Learning Development System یک راهکار جامع برای تیم‌های AI و ML است که نیاز به سخت‌افزار قدرتمند و نرم‌افزارهای بهینه برای اجرای مدل‌های پیچیده دارند. این سیستم، با ارائه عملکرد بالا، مقیاس‌پذیری، و پشتیبانی از پردازش‌های توزیع‌شده، یک انتخاب عالی برای شرکت‌ها و مراکز تحقیقاتی است که می‌خواهند پروژه‌های یادگیری ماشین را بهینه و سریع‌تر اجرا کنند.
