در دنیای امروز، پردازش داده‌های حجیم و یادگیری ماشین به یکی از نیازهای اساسی کسب‌وکارها تبدیل شده است. DeepSeek یکی از ابزارهای پیشرفته برای تحلیل داده‌های پیچیده، پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری عمیق است که برای عملکرد بهینه، نیاز به سخت‌افزار قدرتمند دارد. در این مقاله، نحوه نصب DeepSeek روی سرورهای HPE را بررسی کرده و پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری آن را توضیح خواهیم داد.
پیش‌نیازهای نصب DeepSeek
برای نصب DeepSeek روی سرورهای HPE، ابتدا باید از سازگاری سخت‌افزار اطمینان حاصل کنید. برخی از مهم‌ترین پیش‌نیازها عبارت‌اند از:
۱. سخت‌افزار پیشنهادی
- سرورهای HPE: پیشنهاد می‌شود از مدل‌های HPE ProLiant DL380 G10 یا HPE ProLiant DL380 G9 که برای پردازش‌های سنگین و یادگیری عمیق بهینه شده‌اند، استفاده کنید.
- پردازنده (CPU): حداقل Intel Xeon Scalable یا AMD EPYC با تعداد هسته بالا
- حافظه (RAM): حداقل 64GB، ولی برای پردازش‌های پیچیده‌تر 128GB یا بیشتر توصیه می‌شود.
- کارت گرافیک (GPU): کارت‌های NVIDIA A100، V100 یا H100 که توسط HPE پشتیبانی می‌شوند.
- فضای ذخیره‌سازی (Storage): حداقل 2TB SSD NVMe برای سرعت پردازش بالا
- کارت شبکه (NIC): پیشنهاد می‌شود از کارت شبکه‌های HPE FlexFabric 10/25/100Gb برای کاهش تأخیر در انتقال داده‌ها استفاده کنید.
۲. سیستم‌عامل و نرم‌افزارهای موردنیاز
- سیستم‌عامل: Ubuntu 22.04 LTS یا Rocky Linux 9 پیشنهاد می‌شود.
- درایورهای GPU: باید جدیدترین نسخه NVIDIA CUDA Toolkit و cuDNN نصب شود.
- Docker و Kubernetes: در صورتی که قصد دارید DeepSeek را روی یک محیط Containerized اجرا کنید.
- Python 3.8+ و بسته‌های موردنیاز مانند TensorFlow و PyTorch
مراحل نصب DeepSeek روی سرورهای HPE
۱. به‌روزرسانی سیستم و نصب درایورها
ابتدا سیستم را به‌روز کرده و درایورهای ضروری را نصب کنید:
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
سپس، درایورهای کارت گرافیک NVIDIA را نصب کنید:
sudo apt install -y nvidia-driver-525
۲. نصب CUDA و cuDNN
برای بهینه‌سازی عملکرد DeepSeek، CUDA و cuDNN را نصب کنید:
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-repo-ubuntu2204_12.0.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2204_12.0.0-1_amd64.deb
sudo apt update && sudo apt install -y cuda
سپس cuDNN را نصب کنید:
sudo apt install -y libcudnn8
۳. نصب Docker و Kubernetes (اختیاری)
اگر می‌خواهید DeepSeek را در یک محیط مجازی اجرا کنید، باید Docker و Kubernetes را نصب کنید:
sudo apt install -y docker.io
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker
۴. دانلود و نصب DeepSeek از GitHub
ابتدا نسخه موردنظر DeepSeek را از GitHub دریافت کنید:
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek.git
cd deepseek
سپس DeepSeek را نصب کنید:
pip install -r requirements.txt
python setup.py install
۵. تنظیمات و پیکربندی DeepSeek
بعد از نصب، فایل تنظیمات را ویرایش کنید تا با سخت‌افزار HPE هماهنگ شود:
nano ~/.deepseek/config.yaml
مطمئن شوید که تنظیمات مربوط به GPU Acceleration و Memory Optimization به درستی انجام شده است.
۶. تست عملکرد DeepSeek
برای اطمینان از عملکرد صحیح، یک تست اجرا کنید:
python deepseek_test.py
اگر همه چیز به درستی پیکربندی شده باشد، باید یک خروجی مشابه زیر دریافت کنید:
[INFO] DeepSeek is successfully running on HPE server with NVIDIA GPU.
بهینه‌سازی عملکرد DeepSeek روی سرورهای HPE
برای اطمینان از عملکرد بهتر، پیشنهاد می‌شود اقدامات زیر را انجام دهید:
- استفاده از NVMe SSD برای ذخیره داده‌ها: استفاده از دیسک‌های NVMe مانند HPE NVMe U.2 سرعت خواندن و نوشتن را افزایش می‌دهد.
- فعال‌سازی RDMA در شبکه: اگر از سرورهای HPE با کارت شبکه 100GbE استفاده می‌کنید، RDMA را برای کاهش تأخیر فعال کنید.
- تنظیم محدودیت مصرف حافظه GPU: با اجرای دستور زیر، می‌توانید مصرف حافظه GPU را بهینه کنید:
export TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH=true
نتیجه‌گیری
نصب DeepSeek روی سرورهای HPE به‌راحتی قابل انجام است، اما نیازمند رعایت برخی پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری است. با انتخاب سرورهای HPE DL380 Gen10 یا Apollo 6500 و استفاده از کارت‌های گرافیکی NVIDIA A100 یا H100، می‌توانید حداکثر کارایی را از DeepSeek دریافت کنید. همچنین، با بهینه‌سازی تنظیمات مربوط به شبکه و ذخیره‌سازی، می‌توان بهره‌وری سیستم را افزایش داد. امیدواریم که این راهنمای نصب DeepSeek برای شما مفید باشد.
