امروزه استفاده از کارت‌های گرافیکی (GPU) در سرورها، به ویژه برای پردازش‌های سنگین مانند یادگیری ماشین، پردازش داده‌های عظیم و رندرینگ گرافیکی، بسیار رایج شده است. در این مقاله به بررسی انواع کارت‌های گرافیک مناسب برای سرورهای HPE DL380 G9 و HPE DL380 G10 می‌پردازیم و مدل‌های مقرون‌به‌صرفه را معرفی می‌کنیم.
انواع کارت گرافیک قابل استفاده در سرورهای HPE
کارت‌های گرافیکی که برای سرورها طراحی شده‌اند معمولاً در دسته‌های زیر قرار می‌گیرند:
- کارت‌های گرافیکی محاسباتی (Compute GPUs): این نوع کارت‌ها برای پردازش‌های سنگین محاسباتی مانند هوش مصنوعی و یادگیری عمیق استفاده می‌شوند.
- کارت‌های گرافیکی ورک‌استیشن (Workstation GPUs): بیشتر برای کارهای گرافیکی حرفه‌ای مانند مدل‌سازی سه‌بعدی و رندرینگ استفاده می‌شوند.
- کارت‌های گرافیکی عمومی (General-Purpose GPUs): این مدل‌ها ترکیبی از ویژگی‌های پردازشی و گرافیکی را ارائه می‌دهند و در بسیاری از سرورها قابل استفاده هستند.
بهترین کارت‌های گرافیک برای سرورهای HPE DL380 G9 و DL380 G10
1. کارت‌های گرافیکی محاسباتی (Compute GPUs)
این کارت‌ها برای پردازش داده‌های سنگین و محاسبات علمی ایده‌آل هستند.
- NVIDIA Tesla V100
- تعداد هسته CUDA: 5120
- حافظه: 16GB HBM2
- توان پردازشی: 15.7 TFLOPS FP32
- مناسب برای یادگیری عمیق و تحلیل داده‌های عظیم
- NVIDIA A100
- تعداد هسته CUDA: 6912
- حافظه: 40GB HBM2e
- توان پردازشی: 19.5 TFLOPS FP32
- مناسب برای پردازش‌های هوش مصنوعی و دیتاسنتر
2. کارت‌های گرافیکی ورک‌استیشن (Workstation GPUs)
اگر سرور شما برای طراحی، مدل‌سازی سه‌بعدی و ویرایش ویدئو استفاده می‌شود، این کارت‌ها بهترین انتخاب هستند:
- NVIDIA Quadro RTX 6000
- تعداد هسته CUDA: 4608
- حافظه: 24GB GDDR6
- مناسب برای مدل‌سازی پیشرفته و شبیه‌سازی‌های گرافیکی
- AMD Radeon Pro W6800
- تعداد هسته: 3840
- حافظه: 32GB GDDR6
- مناسب برای ویرایش ویدئو و رندرینگ سنگین
3. کارت‌های گرافیکی عمومی (General-Purpose GPUs)
این کارت‌ها هم برای بازی و هم برای پردازش‌های گرافیکی سبک تا نیمه‌سنگین مناسب هستند.
- NVIDIA RTX 3080
- تعداد هسته CUDA: 8704
- حافظه: 10GB GDDR6X
- عملکرد بالا برای پردازش گرافیکی و محاسباتی
- AMD Radeon RX 6800 XT
- تعداد هسته: 4608
- حافظه: 16GB GDDR6
- مناسب برای پردازش‌های متنوع و بازی‌های سنگین
مقایسه کارت‌های گرافیکی برای سرورهای HPE DL380 G9 و DL380 G10
| مدل کارت گرافیک | تعداد هسته | نوع حافظه | توان پردازشی | کاربرد |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla V100 | 5120 | 16GB HBM2 | 15.7 TFLOPS FP32 | یادگیری عمیق، تحلیل داده‌های عظیم |
| NVIDIA A100 | 6912 | 40GB HBM2e | 19.5 TFLOPS FP32 | پردازش‌های هوش مصنوعی |
| NVIDIA Quadro RTX 6000 | 4608 | 24GB GDDR6 | – | مدل‌سازی سه‌بعدی، رندرینگ |
| AMD Radeon Pro W6800 | 3840 | 32GB GDDR6 | – | ویرایش ویدئو، پردازش‌های گرافیکی |
| NVIDIA RTX 3080 | 8704 | 10GB GDDR6X | – | پردازش‌های عمومی و گیمینگ |
| AMD Radeon RX 6800 XT | 4608 | 16GB GDDR6 | – | پردازش‌های متنوع |
کارت‌های گرافیکی مقرون‌به‌صرفه برای سرورهای HPE
اگر به دنبال کارت‌های گرافیکی با قیمت مناسب برای سرور خود هستید، این گزینه‌ها را در نظر بگیرید:
- NVIDIA Tesla P40 (مناسب برای پردازش‌های سبک هوش مصنوعی)
- AMD Radeon Pro WX 5100 (مناسب برای ویرایش گرافیکی و پردازش‌های متوسط)
- NVIDIA Quadro P4000 (مناسب برای مدل‌سازی سه‌بعدی و طراحی حرفه‌ای)
نتیجه‌گیری
انتخاب کارت گرافیک مناسب برای سرور HPE DL380 G9 و DL380 G10 بستگی به نوع کاری که قصد انجام آن را دارید، دارد. اگر برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به GPU نیاز دارید، مدل‌های NVIDIA Tesla V100 و A100 انتخاب‌های برتری هستند. برای کارهای گرافیکی حرفه‌ای، NVIDIA Quadro RTX 6000 و AMD Radeon Pro W6800 گزینه‌های عالی محسوب می‌شوند. در صورتی که به دنبال گزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه هستید، Tesla P40 و Quadro P4000 انتخاب‌های مناسبی خواهند بود. امیدواریم این راهنما به شما در انتخاب بهترین کارت گرافیک برای سرور HPE کمک کند!
